KI-gestützte Maschinenausfall-Vorhersage für Papiermaschinen und Sondermaschinen. Reduzieren Sie ungeplante Stillstände durch datengetriebene Wartungsplanung.
Ungeplante Maschinenausfälle in der Papierindustrie kosten durchschnittlich 20.000-50.000€ pro Stunde. Traditionelle zeitbasierte Wartung führt entweder zu zu frühem Komponentenaustausch (unnötige Kosten) oder zu spätem Eingreifen (Produktionsausfall).
Unser Predictive Maintenance System analysiert Sensordaten in Echtzeit und erkennt Anomalien, bevor sie zu Ausfällen führen. Machine Learning Modelle, trainiert auf dem AI4I Predictive Maintenance Dataset, identifizieren Muster die auf bevorstehende Probleme hindeuten.
Kunden reduzieren ungeplante Stillstände um bis zu 60%, optimieren Ersatzteilbestellungen und planen Wartungsfenster proaktiv. ROI typischerweise nach 4-6 Monaten erreicht.
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